Подвезли новые бенчмарки для моделей. И это наконец-то больше похоже на бенчмарк здорового человека, чем SWE-bench Pro.

agentsai

Источник →

Подвезли новые бенчмарки для моделей. И это наконец-то больше похоже на бенчмарк здорового человека, чем SWE-bench Pro.

Scale обновила Remote Labor Index: моделям дают реальные проекты с Upwork вместе с вводными данными, исходниками и референсным результатом. Задача засчитывается только тогда, когда клиент принял бы работу (и заплатил 😜).

SWE-bench классный бенчмарк, он показывает, что модели могут работать с реальными репозиториями и закрывать реальные инженерные задачи. Но он отвечает на вопрос: может ли модель сделать коммит, который проходит проверку?

В реальной работе этого мало. Нужно не просто написать код и пройти проверки, нужно получить результат, который кто-то готов принять.

Потому что агенты, делая реально сложную работу, регулярно умудряются её не доделать. И даже при этом пройти автоматические проверки.

Ну никто не удивлён, да?

⏺Они теряют часть требований. ⏺Не собирают финальный файл. ⏺Ломают формат. ⏺Оставляют визуально кривой результат.

И это хорошо показывает разницу между возможностями модели и надёжностью системы вокруг неё.

В проде недостаточно проверить, умеет ли агент написать код, собрать презентацию или проанализировать данные.

Нужен цикл обратной связи:

⏺требования переведены в проверяемые условия; ⏺артефакт действительно создан; ⏺формат и структура валидны; ⏺тесты и автоматические проверки пройдены; ⏺человеку удобно посмотреть именно результат, а не заниматься археологией в трейсе агента.

**Красивое демо отвечает на вопрос: модель вообще так может?

Рабочая система отвечает на другой: Наш техлид готов это пустить в прод?**

← Назад к записям